一种基于功率谱密度图像的脑电特征提取方法和系统
- 专利权人:
- 南昌航空大学
- 发明人:
- 陈昊,罗刚,黎明,王铭勋,徐一晨,张聪炫
- 申请号：
- CN202110270784.X
- 公开号：
- CN113017650B
- 申请日:
- 2021.03.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于功率谱密度图像的脑电特征提取方法和系统。所述脑电特征提取方法，首先依据处理后的脑电信号数据确定功率谱密度值后，根据这一功率谱密度值绘制功率谱密度图像；然后，根据功率谱密度图像提取单幅图像特征与双幅图像特征后，分别计算单幅图像特征与双幅图像特征中各特征的平均值，以便构成特征集；最后，依据特征选择方法，从所构成的特征集中选出符合设定要求的特征参数，完成脑电特征的提取，以实现相邻频段脑电特征的提取，进而在增加脑电特征提取准确性的同时，提高脑电特征提取的鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
