SZNITMAN, Raphael,STEINER, Patrick,WOLF, Sebastian,ZBINDEN, Sarah
申请号：
EPEP2016/058295
公开号：
WO2017/178059A1
申请日:
2016.04.14
申请国别(地区):
WO
年份:
2017
代理人:
摘要：
The invention relates to a method for predicting a pattern in an optical coherence tomography sample image (OCT) data set (X), corresponding to a structural change in a retina (51) of an eye (5), comprising the steps of performing an OCT measurement of the retina (51), automatically providing a sample image data set (X) comprising a plurality of image data points (xi), automatically extracting a first plurality of features (u) from the sample image data set (X), and automatically predicting the presence or absence of the pattern from the first plurality of features (u) by means of a classification algorithm, wherein a second plurality of features (u) extracted from a training image data set serves as a training data set of the classification algorithm. The invention further relates to a system, and a computer program for predicting a pattern in an optical coherence tomography sample image data set (X).Linvention se rapporte à un procédé de prédiction dune forme dans un ensemble de données (X) dimage déchantillon de tomographie par cohérence optique (OCT), correspondant à un changement structurel dans la rétine (51) dun œil (5), qui comprend les étapes consistant à effectuer une mesure OCT de la rétine (51), à fournir automatiquement un ensemble de données (X) dimage déchantillon incluant une pluralité de points de données dimage (xi), à extraire automatiquement une première pluralité de caractéristiques (u) de lensemble de données (X) dimage déchantillon, et à prédire automatiquement la présence ou labsence de la forme à partir de la première pluralité de caractéristiques (u) au moyen dun algorithme de classification, une seconde pluralité de caractéristiques (u) extraite dun ensemble de données dimage dapprentissage servant densemble de données dapprentissage de lalgorithme de classification. Linvention concerne en outre un système et un programme dordinateur destinés à prédire une forme dans un ensemble de données (X) dimage déchantillon de tomographie par cohéren
