基于高斯混合模型的脉搏波特征提取方法
- 专利权人:
- 中国民航大学
- 发明人:
- 苏志刚,朱海玲,郝敬堂,张亚娟,马龙
- 申请号：
- CN201711016690.X
- 公开号：
- CN107822608B
- 申请日:
- 2017.26.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于高斯混合模型的脉搏波特征提取方法。其包括脉搏波单周期切分、极值点个数确定、脉搏波种类及特征点类型判识、特征点位置初值确定、特征点位置信息提取以及脉搏波特征参数提取等步骤。脉搏波特征反映着人体生理病理状态,本发明基于高斯混合模型提出一种脉搏波特征提取的方法。该方法利用脉搏波的一、二阶差分信号的零点确定脉搏波特征点的数目及类型,并采用泰勒级数展开简化特征点位置估计的复杂度。仿真及实际数据的处理结果表明,本发明所提出的方法相对经典算法更精确地实现脉搏波特征点的定位及信息获取,是一种有效的脉搏波特征提取方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
