用于对进行甲亢识别的模型进行训练的方法及相关产品
- 专利权人:
- 北京鹰瞳科技发展股份有限公司;首都医科大学附属北京同仁医院
- 发明人:
- 李冬梅,琚烈,董力,惠诗琪,贺婉佶,杨志文,王璘,姚轩,王斌,戈宗元,陈羽中
- 申请号：
- CN202210289188.0
- 公开号：
- CN114693625A
- 申请日:
- 2022.03.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开涉及一种用于对进行甲亢识别的模型进行训练的方法及相关产品。其中，所述方法由计算装置来实现，并且包括：获取健康眼底图像和患甲亢的眼底图像；对所述健康眼底图像以及所述患甲亢的眼底图像进行质量筛选，以获得不包含辅助信息的眼底图像形成的第一训练集和包含所述辅助信息的眼底图像形成的第二训练集；以及基于所述第一训练集和所述第二训练集来对基于眼底图像进行甲亢识别的模型进行训练。利用本公开的方案，通过基于眼底图像能够高效地识别甲亢。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
