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IMAGERIE À ÉCHO-PLANAR SEGMENTAIRE AMÉLIORÉE PAR APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
专利权人:
THE GENERAL HOSPITAL CORPORATION
发明人:
BILGIC, Berkin,HAN, Sohyun,CAULEY, Stephen, F.,WALD, Lawrence, L.,SETSOMPOP, Kawin
申请号:
USUS2019/020569
公开号:
WO2019/169393A1
申请日:
2019.03.04
申请国别(地区):
US
年份:
2019
代理人:
摘要:
Systems and methods are provided for improving MRI data acquisition efficiency while providing more detailed information with high resolution and isotropic resolution without gaps. Improved data acquisition efficiency may be achieved by implementing a machine learning algorithm with a hardware processor and a memory to estimate imperfections in fast imaging sequences, such as a multi-shot echo planar imaging (MS- EPI) sequence. These imperfections, such as patient motion, physiological noise, and phase variations, may be difficult to model or otherwise estimate using standard physics- based reconstructions.La présente invention concerne des systèmes et des procédés pour améliorer l'efficacité d'acquisition de données IRM tout en fournissant des informations plus détaillées avec une résolution élevée et une résolution isotrope sans espacements. Une efficacité d'acquisition de données améliorée peut être obtenue par mise en œuvre d'un algorithme d'apprentissage automatique avec un processeur matériel et une mémoire pour estimer des imperfections dans des séquences d'imagerie rapide, telles qu'une séquence d'imagerie à écho-planar segmentaire (MS-EPI). Ces imperfections, telles que le mouvement du patient, le bruit physiologique et les variations de phase, peuvent être difficiles à modéliser ou estimer autrement au moyen de reconstructions basées sur la physique standard.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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