L'AIR LIQUIDE; SOCIETE ANONYME POUR L'ETUDE ET L'EXPLOITATION DES PROCEDES GEORGES CLAUDE;LAIR LIQUIDE; SOCIETE ANONYME POUR LETUDE ET LEXPLOITATION DES PROCEDES GEORGES CLAUDE
发明人:
HABIBOULAYE AMADOU-BOUBACAR,JOELLE TEXEREAU
申请号：
FR1657672
公开号：
FR3055052A1
申请日:
2016.08.10
申请国别(地区):
FR
年份:
2018
代理人:
摘要：
The invention relates to a data processing system for predicting an exacerbation crisis in a patient suffering from chronic respiratory disease, in particular COPD, and treated with oxygen therapy. It comprises one or more processor (P1, P2, P3) configured in particular to calculate from average values of breathing time (Vmoy_Dresp) and average respiratory rate values (Vmoy_FR) obtained over a period of several days, several statistical variables. (v1, v2, ..., vm)； selecting within at least one database, several variables (x1, x2, ..., xn) representative of the sociodemographic profile of the patient stored in said at least one database； and comparing, at predefined dates t, a multidimensional vector Xt representing at least the statistical variables (v1, v2, ..., vm) resulting from the respiratory data and the variables (x1, x2, xn) representative of the sociodemographic profile of the patient one or more predefined and stored mathematical models, said mathematical model or models being estimated from data corresponding to normal health states and pre-exacerbatory states, in order to deduce the state of health of the patient considered in order to predict an exacerbation. The P3 processor is responsible for calculating the mathematical model (s) and updating it as needed for better accuracy. L'invention concerne un système de traitement de données permettant de prédire une crise d'exacerbation d'un patient atteint d'une maladie respiratoire chronique, en particulier d'une BPCO, et traité par oxygénothérapie. Il comprend un ou plusieurs processeur (P1, P2, P3) configurés notamment pour calculer à partir de valeurs moyennes de durée de respiration (Vmoy_Dresp) et de valeurs moyennes de fréquence respiratoire (Vmoy_FR) obtenues sur une durée de plusieurs jours, plusieurs variables statistiques (v1, v2,..., vm) ； sélectionner au sein d'au moins une base de données, plusieurs variables (x1, x2,..., xn) représentatives du profil sociodémographique du patient mé
