基于beamforming和CCA的稳态视觉诱发电位检出方法
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 葛盛,江一川,刘慧
- 申请号：
- CN201910738544.0
- 公开号：
- CN110393527A
- 申请日:
- 2019.12.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于beamforming和CCA的稳态视觉诱发电位检出方法,属于认知神经科学、自动化控制相交叉的技术领域。针对进一步提高基于稳态视觉诱发电位的脑机接口的分类精度的需求,本发明在初期利用典型相关分析作为系统的分类方法进行脑机接口输出,并将这一阶段的稳态视觉诱发电位数据作为波束形成的训练数据;当波束形成构建稳定的激活模板后,由波束形成和典型相关分析共同作为系统的分类方法进行脑机接口输出。本发明利用波束形成和典型相关分析的混合方式,充分发挥典型相关分析无需训练以及波束形成分类精度高的优点,可以实现无训练高检出率的脑机接口系统。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
