适应性人工蜂群优化的矿岩强度软测量方法
- 专利权人:
- 江西理工大学
- 发明人:
- 郭肇禄,杨火根,周才英,刘小生,尹宝勇,刘松华,邹玮刚
- 申请号：
- CN201610585884.0
- 公开号：
- CN106228241B
- 申请日:
- 2016.07.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 曾上
- 摘要：
- 本发明公开了一种适应性人工蜂群优化的矿岩强度软测量方法。本发明采用三层感知器神经网络作为矿岩强度的软测量模型，利用适应性人工蜂群算法来优化设计神经网络的连接权值和偏置值。在适应性人工蜂群算法中，搜索缩放因子根据适应值的反馈信息适应性地产生，并且设计了基于邻域最优个体和全局最优个体的高斯变异策略来适应性地产生新个体。本发明能够提高矿岩强度的软测量精度，提高矿岩强度的测量效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
