DISPOSITIF DE PRÉDICTION D'ÉTAT DE PATIENT, DISPOSITIF DE GÉNÉRATION DE MODÈLE DE PRÉDICTION, PROGRAMME DE PRÉDICTION D'ÉTAT DE PATIENT ET PROCÉDÉ DE PRÉDICTION D'ÉTAT DE PATIENT
The present invention is provided with: a residual-drowsiness prediction model generating unit 13 for generating a residual-drowsiness prediction model for predicting the presence/absence of residual drowsiness on the basis of CPAP device data, using, as learning data, CPAP device data obtained from a breathing device used in CPAP treatment, relating to a plurality of patients affected by sleep apnea syndrome, and activity meter data measured over time by activity meters used while worn on the bodies of the plurality of patients； and a residual-drowsiness prediction unit 14 for predicting the presence/absence of residual drowsiness in a patient as a prediction subject, by applying prediction data to the residual-drowsiness prediction model, using the CPAP device data relating to the prediction subject patient as the prediction data； and the present invention is configured so that when there are CPAP device data relating to the breathing device used by the prediction subject patient for CPAP treatment, residual drowsiness in the patient receiving CPAP treatment can be objectively ascertained by applying the CPAP device data as prediction data to the residual-drowsiness prediction model.La présente invention comprend : une unité de génération de modèle de prédiction de somnolence résiduelle 13 permettant de générer un modèle de prédiction de somnolence résiduelle pour prédire la présence/l'absence d'une somnolence résiduelle sur la base de données d'un dispositif PPC, à l'aide, en tant que données d'apprentissage, de données de dispositif PPC obtenues à partir d'un dispositif respiratoire utilisé dans un traitement par PPC, concernant une pluralité de patients souffrant d'un syndrome d'apnée du sommeil, et de données de dispositif de mesure d'activité mesurées au fil du temps par des dispositifs de mesure d'activité portés sur le corps par la pluralité de patients ； et une unité de prédiction de somnolence résiduelle 14 permettant de prédire la présence/l'absence de s
