PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a crop growing condition analyzing method intended for eliminating effect of multicollinearity and really accurately performing crop growing condition analysis from detailed spectrum data of crops such as paddy rice.SOLUTION: This crop growing condition analyzing method which eliminates effect of multicollinearity and has high accuracy evaluation comprises acquiring detailed spectrum information of crops from a hyper-spectrum sensor, specifying as explanatory variable from the spectrum information, one wavelength of low correlation with the rate of content of protein in a red edge and a wavelength with high correlation with the rate of content of protein, and using the wavelengths to perform regression analysis.COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT【課題】水稲などの作物の詳細なスペクトルデータから、多重共線性の影響を排除して作物の生育状況の分析を真に精度よく行えるようにする。【解決手段】ハイパースペクトルセンサから作物の詳細なスペクトル情報を取得し、そのスペクトル情報から、蛋白含有率と相関の低いレッドエッジ内の一波長と、蛋白含有率と相関の高い波長とを説明変数として特定する。そして、それらの波長を用いて回帰分析を行うことにより、多重共線性の影響を排除した精度評価の高い作物の生育状況の分析を実現する。【選択図】図2