In the present invention, an FBP algorithm is used, and without losing calculation efficiency, noise within an image is effectively reduced. A noise weighting determination unit (114A), in accordance with at least a specific noise model, determines a weighted value for weighting projection data. A filter shaping unit (114B) shapes at least one reconstruction filter on the basis of a parameter that includes a weighted value. An image generation unit (114C) generates an image on the basis of the reconstruction filter.Dans la présente invention, un algorithme FBP est utilisé, et sans perte defficacité de calcul, le bruit dans une image est effectivement réduit. Une unité de détermination de pondération du bruit (114A), selon au moins un modèle de bruit spécifique, détermine une valeur pondérée pour les données de projection de pondération. Une unité de mise en forme de filtre (114B) forme au moins un filtre de reconstruction sur la base dun paramètre qui inclut une valeur pondérée. Une unité de génération dimage (114C) génère une image sur la base du filtre de reconstruction.FBPアルゴリズムを使用し、計算効率を失わずに画像内のノイズを実質的に低減する。ノイズ重み決定部114Aは、少なくとも所定のノイズモデルに従って、投影データに重み付けするための重み値を決定する。フィルタ整形部114Bは、重み値を含むパラメータに基づいて少なくとも1つの再構成フィルタを整形する。画像発生部114Cは、再構成フィルタに基づいて画像を発生する。
