연세대학교 산학협력단; YONSEI UNIVERSITY;INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION, YONSEI UNIVERSITY;INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION
发明人:
BAEK, JONG DUK,백종덕,NAM, HAE WON,남혜원,BAEK, JONG DUKKR,NAM, HAE WONKR
申请号：
KR1020160156720
公开号：
KR1020180058069A
申请日:
2016.11.23
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
The present invention relates to a segmentation method of a 3D cone beam CT image using a recursive active contour and a CT imaging apparatus. More particularly, the present invention relates to a method and apparatus for receiving a CT photographed image, separating the CT image into a foreground and a background through active contouring of the image, determining whether or not there is a separate foreground image, converting the background image value of the image into the foreground image value of the image, and the converted image is repeatedly subjected to image preprocessing or image value conversion until the foreground part does not exist. Accordingly, it is possible to classify not only metal but also a fine area such as a fine tissue in a human body, and this can be applied to a general CT or MRI image classification method.본 발명은 재귀적 액티브 컨투어를 이용한 3차원 콘빔 CT 영상의 세그먼테이션 방법 및 CT 영상 장치에 관한 것이다. 더 상세하게는 CT 촬영된 영상 이미지를 입력받고, 영상 이미지에 액티브 컨투어(active contour)를 하여 전경과 배경 부분으로 분리하고, 분리된 영상 이미지 전경의 존재 여부를 판단하고, 판단된 결과에 따라 영상 이미지의 배경 영상값을 영상 이미지의 전경 영상값으로 변환하고, 변환된 영상 이미지는 전경 부분이 존재하지 않을 때까지 영상이미지전처리과정 내지 영상값변환과정을 반복한다. 이를 통해 금속뿐만 아니라 인체 내의 세부 조직 등 미세한 영역까지 분류할 수 있으며, 이는 일반적인 CT 또는 MRI의 영상 분류 방법에도 적용 가능하다.
