一种基于GA修正神经网络的航空事故实时预警方法
- 专利权人:
- 山东衡昊信息技术有限公司
- 发明人:
- 盛和超,仲颖慧,刘雪
- 申请号：
- CN201711212227.2
- 公开号：
- CN107844604A
- 申请日:
- 2017.11.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 牟炳彦
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于GA修正神经网络的航空事故实时预警方法。该方法包括：依据历史数据建立数据清洗规范；结合航空运行业务全流程，梳理相关特征属性的数据和路径特点，采用遗传算法(GA)对神经网络的输入层‑隐含层以及隐含层‑输出层之间的连接参数进行优化，以期目标网络的计算性能最优；根据学习率和梯度靠近特性设计激活函数，实现任意的凸函数都可以由该函数以任意精度拟合；误差反向修正以及性能评价方法。该方法解决了目前航空业缺乏专业高性能的事故预警方法模型的问题，可实时预警并指导相关人员采取措施，降低航空事故的发生概率，具有专业、高效和高可靠性的有益效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
