加权多尺度复合窗指纹方向场建立及分级平滑

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作   者：

李海燕;  王唐宇;  赵征鹏;  陈建华; 

作者机构：

云南大学信息学院; 

关键词：

二方向模式滤波;  图像处理;  三方向模式滤波;  指纹方向场;  加权多尺度复合窗;  分级平滑; 

期刊名称：

华中科技大学学报(自然科学版)

基金项目：

女性乳腺癌手掌特征提取及易感性研究
傣族贝叶经字符提取与识别研究

i s s n：

1671-4512

年卷期：

2018 年 008 期

页   码：

摘   要：

为了有效重建低质量指纹图像的脊线信息及真实的奇异点位置,提出了一种加权多尺度复合窗的指纹方向场(orientation field,OF)建立及其分级平滑算法.方法包括加权多尺度复合窗的指纹OF建立和后续的分级平滑两步.a.建立一系列不同尺度复合窗下的OF信息;通过平方梯度一致性指标确定各个尺度在整个系列中的权重;通过权重将一系列OF信息整合得到一个较为准确的粗OF.b.将粗OF量化为两种方向模式,消去孤立的方向模式得到滤波掩膜,根据滤波掩膜对OF进行二方向模式滤波;将得到的OF量化为三种方向模式,消去孤立块得到掩膜,根据掩膜对OF进行三方向模式滤波;最后得到准确且平滑的OF.对提出算法和同类算法进行实验比较,实验结果表明:提出算法能有效重建低质量指纹图像的OF,修复错误的脊线结构并保证真实的奇异点位置不偏移.