基于深度学习的毫米波雷达手势识别实验教学设计

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作   者：

龚树凤;  方一鸣;  施汉银;  闫鑫悦;  吴哲夫; 

作者机构：

浙江工业大学信息工程学院; 

关键词：

毫米波雷达;  VGG16;  深度学习;  FFT算法;  手势识别; 

期刊名称：

实验技术与管理

i s s n：

年卷期：

2023 年 004 期

页   码：

168-176

摘   要：

为了实现基于雷达传感器的人机交互，设计了一个基于深度学习的毫米波雷达手势识别实验。首先，该实验基于77 GHz的FMCW雷达，采集人体手部动作回波数据，并对回波数据进行帧差预处理，再利用多维FFT算法构建距离-速度-角度联合的多维特征融合数据谱图。然后，调用MATLAB中的深度学习工具箱，基于典型的VGG16网络，搭建了适用于多维特征数据提取和动作识别的3D-VGG16-NET网络。实验结果显示，该网络算法对手势的平均识别准确率达到99.38%。