广东省粮食供应链风险评估实证分析及控制策略研究

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

张婷;  李书曼;  伏开放;  王瑾梵; 

作者机构：

广东金融学院工商管理学院;  广东金融学院金融与投资学院;  广东金融学院金融数学与统计学院; 

关键词：

粮食供应链风险评估指标体系;  灰色关联分析;  因子分析;  粮食安全;  熵权法-TOPSIS;  风险控制策略; 

期刊名称：

广东农业科学

i s s n：

1004-874X

年卷期：

2024 年 51 卷 009 期

页   码：

91-102

摘   要：

【目的】广东省作为全国最大的粮食主销区，其粮食安全问题在全国粮食安全大局中占有特殊重要地位，该研究对广东省粮食供应链风险进行评估并提出控制策略。【方法】以国家统计局2003—2021年的数据为基础，采用SPSS进行因子分析构建包含自然灾害受灾面积、突发环境事件次数、粮食类居民消费价格指数等12个指标的 粮食供应链风险评估指标体系。运用Stata进行熵权法-TOPSIS，对样本数据进行粮食供应链风险评估分析，运用Python进行灰色关联法分析变化原因。【结果】广东省粮食供应链风险具体可总结为3个阶段：风险较高阶段(2003—2007年)，2004年风险贴合度为0.62，达到近20年峰值；风险波动阶段(2008—2012年)，粮食供应链风险相比于上一阶段有所下降，在平均风险上下起伏；风险稳定阶段(2013—2021年)，这一阶段的风险贴合度处于0.3～0.4，维持在平均水平左右。【结论】2003年以来广东省粮食供应链风险整体呈下降趋势；外部风险较低，能够有效保障粮食的外部供给，但粮食产量和储备不足；内部供给风险仍然较高，其中粮食产量、粮食企业抗风险能力、粮食类居民消费价格指数是影响粮食供应链风险的主要因素，其灰色关联度分别为0.831、0.824和0.805。该研究提出改善粮食生产条件、转型粮企经营思维、优化粮食物流体系、拓宽粮食进口渠道等4个策略，以提高广东省粮食生产并增加自给率、降低粮食供应链风险。