人工智能技术创新对行业收入差距的效应分析——来自中国行业层面的经验证据

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作   者：

邓翔;  黄志; 

作者机构：

四川大学经济学院; 

关键词：

技术创新;  行业收入差距;  人工智能; 

期刊名称：

软科学

基金项目：

新兴市场经济周期与波动的特征及启示

i s s n：

1001-8409

年卷期：

2019 年 11 期

页   码：

1-5+10

摘   要：

基于Acemoglu的任务模型和2003～2016年我国行业面板数据,从理论和实证两个方面研究人工智能与行业收入差距问题。结果表明,人工智能对行业收入差距的影响具有阶段差异性,在导入阶段,人工智能技术创新使行业收入差距呈先扩大后缩小的趋势,且对工作重复性高、创造性低的行业冲击更大。人工智能技术创新除了通过劳动力就业对行业收入差距产生影响,还可以通过劳动力受教育水平和行业生产效率传导影响行业收入差距。