基于运力共享的高铁快运货物搭载决策研究

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作   者：

杨京帅;  杨玉娥;  李嫚嫚;  张昊煜;  丁楠; 

作者机构：

长安大学汽车学院; 

关键词：

遗传算法;  高铁快运;  运输组织模式;  货物搭载; 

期刊名称：

系统工程理论与实践

i s s n：

1000-6788

年卷期：

2024 年 44 卷 006 期

页   码：

2046-2058

摘   要：

本文旨在为运力共享情境下的高铁快运提供货物搭载解决方案,实现高铁运力资源的充分利用.引入“路径”以刻画快运需求与快运服务车次的复杂关系,考虑车次载重、快运服务产品时限要求、站点工作能力等约束,构建运力共享模式下的高铁快运货物搭载决策模型.为求解大规模案例,以遗传算法为框架,基于快运服务产品、需求起讫点和车次优先级对搭载方案的影响,设计多装载规则遗传算法.以西成高铁为案例,利用Gurobi求解器证实模型正确.通过对比不同算法的求解表现,发现设计的3条装载规则合理,多装载规则遗传算法性能优越.敏感度分析结果表明,适当增加站点工作能力能够提高总利润;快运需求规模较小时,基于运力共享的快运组织模式比货运专列模式的适用性好.