多模态知识图谱融合技术研究综述

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作   者：

陈囿任;  李勇;  温明;  孙驰; 

作者机构：

新疆师范大学计算机科学技术学院; 

关键词：

语言模型;  预训练技术;  多模态知识图谱;  融合技术; 

期刊名称：

计算机工程与应用

i s s n：

年卷期：

2024 年 013 期

页   码：

36-50

摘   要：

多模态知识图谱融合了视觉、文本等多种模态信息,并以图的形式展现知识结构.随着人工智能的发展,多模态知识图谱在推荐系统、智能问答和知识搜索等领域发挥了重要作用.与传统知识图谱相比,多模态知识图谱可以多维度理解和展现知识,有更好的表示和应用能力.为了深入研究多模态知识图谱,对多模态知识图谱价值及类别进行了详细的分析与阐述,根据多模态知识图谱构建中融合方法的不同,从多源异构数据文本转换、表示学习、实体对齐、特征抽取方面进行对比和总结,重点对跨模态知识图谱融合技术分类叙述.对多模态知识图谱的应用进展进行了分析,并探讨了多模态知识图谱的局限性,提出了多模态知识图谱领域今后的研究方向.