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面向哈萨克语LVCSR的语言模型构建方法研究

作   者:
达吾勒·阿布都哈依尔努尔买买提·尤鲁瓦斯刘艳
作者机构:
新疆大学信息科学与工程学院
关键词:
语料库构建文本处理语言模型哈萨克语语音识别
期刊名称:
计算机工程与应用
基金项目:
面向连续语音的哈萨克语关键词识别技术研究
基于网络与通信设备的维吾尔语智能语音监控技术研究
i s s n:
1002-8331
年卷期:
2016 年 52 卷 24 期
页   码:
178-181
摘   要:
一个好的语言模型不仅可以压缩语音识别过程中的搜索空间,而且还可以提高识别准确率。N-gram统计语言模型是目前广泛使用的语言模型之一。从文本的收集和处理开始,介绍了哈萨克语语言模型的构建相关技术,并以此为基础实现了一个哈萨克语连续语音识别基线系统。分别训练了基于单词和基于音节的3-gram语言模型,并通过困惑度及连续语言实验结果对两种语言模型进行了评价。
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