基于证据合成与贝叶斯网络推理的航天器发射风险评估模型

• 全文链接
• 请求原文

作   者：

董学军;  杜建洲; 

作者机构：

酒泉卫星发射中心技术部; 

关键词：

风险评估模型;  灾难征兆;  证据合成;  航天器发射;  Bayesian网络推理; 

期刊名称：

系统工程理论与实践

基金项目：

基于可执行模型的体系优化设计理论、方法和技术研究
面向任务的对地观测卫星系统顶层设计仿真优化

i s s n：

1000-6788

年卷期：

2019 年 08 期

页   码：

2170-2178

摘   要：

为解决航天器发射风险评估中统计数据较少问题,基于证据合成和Bayesian网络推理,构建了航天器发射风险评估模型.模型将灾难征兆信息转化成专家意见,然后使用证据合成技术对专家意见进行融合,并形成风险评估结论.模型针对专家中少数不同意见,使用网络推理技术将相关的灾难征兆转化成灾难发生可能性的判断.最后,通过STS-51L实例分析验证了模型的可行性.