隐私泄露事件中社交媒体围观者情感分析

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作   者：

谭春辉;  陈晓琪;  梁远亮;  李玥澎; 

作者机构：

华中师范大学信息管理学院; 

关键词：

情感倾向分析;  隐私泄露;  社交媒体;  LDA主题提取;  隐私容忍度; 

期刊名称：

情报科学

i s s n：

1007-7634

年卷期：

2023 年 003 期

页   码：

8-18

摘   要：

【目的/意义】研究分析社交媒体平台中围观者对不同类型隐私泄漏事件的情感，以确定围观者对不同类型隐私泄露的态度，促进社交媒体平台在用户隐私安全的情况下为用户提供更好的服务。【方法/过程】基于隐私泄露事件的四种类型，构建百度情感倾向分析与LDA主题识别相结合的情感分析框架，分别在四种社交媒体平台上对四类隐私泄露事件典型案例中围观者的评论进行抓取和处理，采用LDA主题提取模型进行主题提取，通过百度情感倾向分析进行情感分类，最终进行情感对比分析。【结果/结论】总体而言，大约75%的围观者对隐私泄露事件持负面情绪，其中围观者对社会隐私泄漏的负面情绪占比最高达82%。具体到各平台的围观者，微信公众号和微博的围观者负面情绪较多，知乎中的围观者中性、负面情绪较多，抖音平台的围观者正面情绪占比较高。根据研究结果，提出了相应的建议。【创新/局限】本文创新性地探讨了四种社交媒体上的围观者对四类隐私泄露事件的情感差异，情感的情景与强度维度研究不够深入。