基于高光谱遥感的冬小麦涝渍胁迫识别及程度判别分析

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作   者：

杨菲菲;  刘升平;  诸叶平;  李世娟; 

作者机构：

中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部信息服务技术重点实验室; 

关键词：

高光谱遥感;  植被指数;  涝渍胁迫;  冬小麦;  光谱微分差信息熵; 

期刊名称：

智慧农业(中英文)

i s s n：

2096-6350

年卷期：

2021 年 3 卷 002 期

页   码：

35-44

摘   要：

冬小麦涝渍胁迫频发不仅严重影响区域粮食安全和生态安全,还威胁社会经济稳定和可持续发展.为识别冬小麦涝渍胁迫及判别其胁迫程度,本研究设置冬小麦涝渍胁迫梯度盆栽试验,采用ASD地物光谱仪和Gaiasky-mini2推扫式成像光谱仪分别测定叶片及冠层高光谱数据,结合植被指数、归一化均值距离和光谱微分差信息熵等方法,监测冬小麦是否遭受涝渍胁迫并判别其涝渍胁迫程度.试验结果显示,简单比值色素指数SRPI是识别涝渍胁迫冬小麦的最优植被指数.红光吸收谷(RW:640~680 nm)是识别冬小麦涝渍胁迫程度的最优波段,在RW波段内,抽穗、开花和灌浆期的光谱微分差信息熵可判别冬小麦涝渍胁迫程度,胁迫程度越大,光谱微分差信息熵越大.本研究为涝渍胁迫监测提供了一种新方法,在涝渍胁迫精确防控中具有较好的应用前景.