汽车发动机的状态监测及故障诊断技术初探

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作   者：

马也; 

作者机构：

吉林工业职业技术学院; 

关键词：

机器学习;  故障诊断;  深度学习;  状态监测;  汽车发动机; 

期刊名称：

汽车维修技师

i s s n：

1671-279X

年卷期：

2024 年 020 期

页   码：

39-40

摘   要：

本文对汽车发动机状态监测及故障诊断技术的研究现状进行了分析.首先,阐述了振动信号分析、声音信号分析和油液状态监测三种主要的发动机状态监测技术手段,分析了其优缺点及适用场景.然后,总结了当前常用的三类发动机故障诊断方法,即基于机器学习的故障诊断方法、基于深度学习的故障诊断方法以及基于专家知识的诊断系统,对比分析了它们的特点与局限性.最后,本文展望了未来发动机状态监测及故障诊断技术的发展趋势,提出应注重多源异构信息的深度融合、诊断模型的在线学习更新以及车载诊断系统的模块化设计.