value
详细解释
ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型,是统计模型中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。
示例:
根据中国2015年-2012年的CPI数据,用Arima时间序列模型,预测未来12个月的CPI值输入输出描述
输入: 1个时间序列数据定量变量
输出: 未来N个时间单位的预测值
X*
需要一项
value
时间项*
需要一项
日期
筛选项
时间序列是否取对数*
一般针对指数型数据
差分阶数
0到2的整数,不填写将自动推荐
自相关系数
0到2的整数,不填写将自动推荐
平均移动系数
0到6的整数,不填写将自动推荐
向后预测阶数*
1到20的整数
当前已经开始分析,请稍候…